美國(guó)賓州大學(xué)醫(yī)學(xué)院和國(guó)立老年研究所的科學(xué)家，應(yīng)用MRI新技術(shù)分析大腦的組織成分和結(jié)構(gòu)，可發(fā)現(xiàn)存在輕度認(rèn)知障礙（MCI）的患者[MCI是早期阿爾茨海默?。ˋD）的癥狀]，從而有助于早期診斷AD.該研究結(jié)果發(fā)表在近期出版NeurobiolAging上。

　　研究人員通過(guò)組合與分析MRI成像（測(cè)量各種不同組織的密度和體積及它們?cè)诖竽X中的空間分布情況等）創(chuàng)建了一種獨(dú)特的大腦圖形模式。利用這種技術(shù)，研究人員不僅能夠檢查（準(zhǔn)確率100%）出哪些患者中存在認(rèn)知損傷，也能夠預(yù)測(cè)（準(zhǔn)確率90%）哪些患者會(huì)出現(xiàn)MCI，從而證實(shí)了該診斷工具的強(qiáng)大效力。

　　能夠從單次斷層MRI影像中準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)甚至處于輕度認(rèn)知受損階段的個(gè)體，意義十分重大。因?yàn)榧韧鶎?duì)AD早期階段的有效預(yù)測(cè)方法是通過(guò)縱向?qū)Ρ饶X部的變化，而在臨床中頻繁隨診很難實(shí)現(xiàn)，這個(gè)研究證實(shí)了僅從單次MRI就可以對(duì)疾病進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷，首次為診斷導(dǎo)致AD的MCI患者提供了一種既敏感又特異的工具。其不僅比其他影像學(xué)技術(shù)更早地檢測(cè)出MCI的大腦異常，而且在患者的精神狀況惡化出現(xiàn)臨床癥狀之前，就可以明確和測(cè)量出來(lái)。

　　該研究的作者CristosDavatzikos博士，是賓夕法尼亞大學(xué)放射科的生物醫(yī)學(xué)影像部門(mén)主任，他認(rèn)為通過(guò)該技術(shù)檢查早期腦部異常，從而對(duì)早期診斷和治療AD發(fā)揮重要作用。該研究第一次顯示出應(yīng)用MRI技術(shù)可以鑒別大腦組織類(lèi)型從而非常準(zhǔn)確地診斷患病個(gè)體。