浙江大學(xué)附屬第二醫(yī)院鄭樹教授等，利用蛋白芯片、表面增強(qiáng)激光解吸電離-飛行時(shí)間質(zhì)譜（SELDI-TOF-MS）等技術(shù)，對(duì)大腸癌篩查人群的血清多種蛋白質(zhì)標(biāo)志物進(jìn)行聯(lián)合診斷，顯著提高篩查準(zhǔn)確率，并使部份篩查人群免受腸鏡檢查之苦。相關(guān)研究《惡性腫瘤的血清蛋白質(zhì)質(zhì)譜診斷標(biāo)準(zhǔn)的建立及其應(yīng)用》獲得2008年度浙江省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

　　課題組取得的成果有：①建立高通量蛋白質(zhì)質(zhì)譜實(shí)驗(yàn)評(píng)估量化標(biāo)準(zhǔn)及方案（包括樣本收集標(biāo)準(zhǔn)化、試劑標(biāo)準(zhǔn)化及穩(wěn)定性、實(shí)驗(yàn)過程標(biāo)準(zhǔn)化、儀器和芯片的穩(wěn)定性、分析方法和軟件標(biāo)準(zhǔn)化），解決了臨床檢測(cè)重復(fù)性差、難以科學(xué)應(yīng)用的問題；②開發(fā)蛋白質(zhì)質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)軟件——ZUCIPDAS，提高了臨床診斷的準(zhǔn)確率，并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析高通量化；③運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化方案和分析軟件，分醫(yī)學(xué)|教育網(wǎng)搜集整理別建立了大腸癌、乳腺癌、腦膠質(zhì)瘤、甲狀腺腫瘤、胃癌、食道癌、肺癌和肝癌等多種惡性腫瘤的血清蛋白質(zhì)檢測(cè)模型，試驗(yàn)敏感性和特異性均在80%以上，優(yōu)于目前臨床應(yīng)用的腫瘤標(biāo)志物。

　　目前，該院已在1000余例早期大腸癌篩查人群及腫瘤術(shù)后隨訪患者中開展該項(xiàng)目檢測(cè)；腫瘤血清蛋白質(zhì)譜標(biāo)準(zhǔn)化方案已被國(guó)內(nèi)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)采用。