微表情訓(xùn)練工具（METT）

微表情研究的早期階段, 研究者們都在關(guān)注構(gòu)造有效測量微表情識別能力的工具。2002 年, 微表情識別領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展, Ekman 研制出第一個微表情訓(xùn)練工具(Micro Expression Training Tool, METT)。該工具包含前測(pretest)、訓(xùn)練(training)、練習(xí)(practice)、復(fù)習(xí)(review)與后測(posttest)5 個部分。其前測程序和JACBART 相同, 測量未受訓(xùn)練情況下人的微表情識別能力。其訓(xùn)練、練習(xí)與復(fù)習(xí)三個部分構(gòu)成METT 的訓(xùn)程序， 在訓(xùn)練部分, Ekman 用視頻方式講授識別微表情的要點(diǎn); 在練習(xí)部分, 被試練習(xí)使用在訓(xùn)練部分學(xué)習(xí)到的技巧對微表情進(jìn)行識別; 在復(fù)習(xí)部分, 被試進(jìn)一步鞏固學(xué)習(xí)到的技巧。后測程序也與JACBART 相同, 但使用了與前測不同的數(shù)據(jù)集, 以測量被試接受訓(xùn)練后的微表情識別能力。前測成績和后測成績的差異, 反映了被試微表情識別能力的變化。 METT提供訓(xùn)練程序能在 1.5 小時的時間內(nèi)提高人識別微表情的能力, 后測的成績能較前測平均提高30%~40% 。由于人往往難以覺察到微表情的存在, 所以微表情識別的研究都可能會出現(xiàn)地板效應(yīng)。而METT 能提高人對微表情的識別能力, 從而有效地避免研究中的地板效應(yīng), 使各種微表情識別研究具有了一定的可行性。但是, METT 的訓(xùn)練效果的維持時間長短目前還不得而知。

瞬間互動研究

在二十世紀(jì)六十年代，William Condon率先進(jìn)行了針對瞬間互動的研究。在他著名的研究項(xiàng)目中，他逐幀地仔細(xì)觀察了一段4秒半的影片片段，每幀是1/25秒。在對這段影片片段研究一年半之后，他已經(jīng)可以明辨一些互動時的小動作，比如當(dāng)丈夫把手伸過來的瞬間，妻子會以一種微弱的節(jié)奏移動她的肩膀。

美國心理學(xué)家John Gottman通過對情侶錄像來分析兩人間的互動。通過研究這些微動作，Gottman可以預(yù)言哪些情侶會繼續(xù)戀情，而哪些將會分手。

測量表情研究

和父母或孩子說話時，大家都知道皺眉表示傷心或不滿。但皺眉是后天習(xí)得的行為么？學(xué)者Paul Ekman也在思考同樣的問題。為了得到答案，Ekman決定走訪世界各地，研究各種文化背景下的人。通過研究國外城市、偏遠(yuǎn)島嶼和與世隔絕的叢林的人。

Ekman和研究伙伴W V Friesen作了更深入的研究，(通過觀察和生物反饋)他們描繪出了不同的臉部肌肉動作和不同表情的對應(yīng)關(guān)系。Ekman把其歸結(jié)為一個體系，稱之為“面部行為代碼系統(tǒng)”Facial Action Coding System （FACS）。

“測量表情”可不容易。比方說，“面部行為代碼系統(tǒng)(FACS)”不能識別情緒，只是確認(rèn)做某個表情時肌肉的動作。測量方法是使用“動作單元(Action UnitsAU)”，每一個AU對應(yīng)一個特定的動作，比如皺眉是AU 4，揚(yáng)眉是AU 1。AU里不包括 “嗤笑”或“似笑非笑”這種表述性的語言，因?yàn)檫@會影響對特定表情的理解。它還能識別某個表情是自愿的還是被迫的，是自然的還是故意的。表情的強(qiáng)度也很重要。笑的強(qiáng)度(定義為AU 12)可分為6種，依據(jù)是嘴角翹起的角度。同理可以衡量眼睛的收縮(AU 6)。測量的時間長短則需要考慮笑容展開到最大程度的時長、其維持時間、面部恢復(fù)到常態(tài)的時間。笑的同時是否還有別的表情發(fā)生？它們與笑有關(guān)還是無關(guān)？笑容是對稱的么？如果不是對稱的，各半邊臉部笑的程度是多少？