癌癥在我們的日常生活中已經(jīng)越來越常見，而癌癥治療是一件棘手的事情。在100多種已知癌癥類型中，每位病人在接受治療之后的反應都會不一樣，而腫瘤專家們的工作正是要解決這些差異問題。不過現(xiàn)在，AI（人工智能）應用于醫(yī)學領域后將很快能讓他們的工作變得簡單一些。

據(jù)出國看病機構瑞可優(yōu)了解，日本國立癌癥研究中心為了向每一位癌癥患者提供最合適的治療，該中心將與產(chǎn)業(yè)技術綜合研究所等共同開發(fā)運用人工智能（AI）的系統(tǒng)。具體做法是，以癌癥中心積累的患者基因組（所有遺傳信息）以及血液檢查、圖像診斷等龐大信息為基礎建立數(shù)據(jù)庫，并與醫(yī)學論文等的研究成果相對照醫(yī)|學教育網(wǎng)整理，將AI運用在診斷以及治療中。該研究中心將利用AI迅速正確地診斷癌癥，并提出適合患者的治療方案的機制，力爭5年后實際運用。

AI應用在醫(yī)療中的做法正在世界各國不斷推進。此前，東京大學醫(yī)科學研究所曾利用AI確診難以診斷的白血病并在救治中發(fā)揮了作用。位于東京的癌癥研究會于10月設置了研究基地，力爭在基因組和檢查結果解析中運用AI，為患者定制治療方針。

眼下，醫(yī)生還必須要依靠醫(yī)學書籍、醫(yī)學期刊、臨床研究報告來幫助找到最佳的治療方案。但人工智能技術的到來將加快這一工作的進度。美國一臺超級計算機沃森就已經(jīng)將機器學習技術運用到個性化癌癥治療中。據(jù)了解，該設備“吸收”了60多萬份醫(yī)療報告和150萬份病人個人記錄以及臨床試驗結果。

此外，谷歌的DeepMind團隊也在研究如何利用AI更好地將放射療法應用到癌癥治療中?，F(xiàn)在的醫(yī)生只能通過自身經(jīng)驗以及現(xiàn)有的研究設定該治療法的輻射量。DeepMind正在跟倫敦大學學院醫(yī)院合力開發(fā)一套能夠將這一過程自動化的人工智能系統(tǒng)。未來，新系統(tǒng)能幫助醫(yī)生將原先可能需要4個小時的切割時間縮短到1個小時。

如今，人工智能的令人驚嘆之處不僅在于阿爾法狗輕易拿下人機對抗五番戰(zhàn)勝利，但人們不順利考試于擔心人工智能取代甚至威脅人類，因為它們研發(fā)出來本就是為了幫助人類的。人工智能進軍醫(yī)學界后，這些無比聰明的家伙也要認真修讀醫(yī)學課程、掃描海量病例，就像人類醫(yī)生一樣做知識儲備。再然后，它會驚艷出手，在診斷和治療中展現(xiàn)出自己真正的價值。