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數據標準化的性質

2012-08-10 11:40 醫(yī)學教育網
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【提問】數據標準化的性質?

【回答】答復:您好。

數據標準化處理時將各控制參數的原始數值在關聯空間內進行變換使它們統(tǒng)一為可以比較的量該變換稱為標準化變換。

數據標準化是統(tǒng)計里面常用的手段,有如下兩點性質:

1、不改變秩。

2、不改變變量之間的相關系數——無論是Pearson相關系數還是Spearman或Kendall相關系數還是偏相關系數都不會改變

由于數據標準化的性質,以下場合使用比較頻繁:

1、回歸分析中常用這種手段去除截距項醫(yī)`學教育網搜集整理。

2、在一些需要加權平均的綜合指標排名中,為了消除量綱影響,也常用標準化數據的方式。

3、為了在圖中更清楚地看出若干個變量的相關關系,可以使用標準化的方法,讓數據處于相近的數量級水平,這樣作圖會比較直觀。

如何進行數據的標準化:①若使用SPSS,在Descriptives(描述統(tǒng)計)分析中,有一個"Save standardized values as variables"選項;②用Compute,套著公式完成;③用Excel輸入公式計算,用兩個函數Average和Stdev,在一個單元格中寫好,向下一拖即可。

★問題所屬科目:公衛(wèi)執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師---衛(wèi)生統(tǒng)計學

距筆試考試還有

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